30 分钟摸清
你的真实业务场景
我们带业务分析师直接上门/线上聊。不看你的 tech stack,看你的客服日志、订单流程、员工卡点。找到"智能体能解一半以上"的 2-3 个场景。
市面上 AI 很多,但 80% 的企业不知道怎么落到自己业务里。 我们从你的真实业务流程出发,定制真正能用起来的智能体。
在给 100+ 企业做 AI 落地的过程中,我们反复听到同样的三个问题:
我们不做 PPT 理论,不做玄学——从你的真实业务场景出发,两周内交付能跑的智能体。
某汽车 4S 连锁门店的客服智能体上线第 23 天——从客户问题到自动化输出,全链路真实数据。
在给 100+ 企业做 AI 落地的过程中,我们反复听到同样的三个问题。你也许正被其中之一困住。
通用工具界面长得像技术人员做的,员工每次都要打开一个新页面、写 prompt,心理成本高。用两周就回到老流程。
通用大模型不懂你的 SKU 编号、不懂你的退货话术、不懂你行业的合规要求。答得越"流畅",员工越不敢用。
外包公司把每个业务场景都当大项目做。等交付时市场已经变了,投入产出看不清,决策人很难点头。
不写 PPT 理论,不做玄学。从你的真实业务场景出发,两周内交付能跑的智能体原型。
我们带业务分析师直接上门/线上聊。不看你的 tech stack,看你的客服日志、订单流程、员工卡点。找到"智能体能解一半以上"的 2-3 个场景。
两周内,我们用你的 SKU / SOP / 话术 / 规则库喂养专属模型,接入你的客服/CRM/企微,做真实灰度。员工不需要学 prompt。
上线不是结束。我们做员工工作坊、监测使用率、每月根据真实对话数据优化规则库。让智能体长期在你的业务里活着,不是放在 demo 里。
过去 24 个月,我们帮 100+ 企业把智能体真正跑起来。以下是跨行业的加总数据,按维度切换查看。

智能体落地最密集的四类业务场景。其中客服类占 42%(响应速度+一致性双收益),销售辅助占 23%(话术合规+资料秒查),运营自动化占 20%,供应链协同占 15%。

我们的智能体在五个关键维度都达到 8/10 以上——这是很多通用工具解决不了的。定制化程度决定"真的能用",可维护性决定"长期活着"。

上线后真实指标。客服响应时间平均缩短 80%,人工占用降 65%,单次服务成本降 55%,同时客户满意度从 82% 提升到 94%——降本和体验同时拿到。

老客户复购率 78%——不是一锤子买卖。这个曲线比新客签单更重要——证明智能体在客户业务里真的持续在用。

我们的智能体跨 6 个主流行业都有成熟落地。每个行业的规则库 / 合规要求 / 话术风格我们都已经沉淀——新客户不从零开始,我们直接基于行业模板做你的定制。
客户隐私原因不露真名。以下是三个真实项目——行业不同,痛点不同,但最后都解决了同一件事:让员工真的每天用起来。
客户每天 3000+ 咨询:订单状态、保养预约、退换货、投诉升级。原来人工客服平均 3 小时响应,周末经常漏单。我们用客户的保养 SOP + 退换政策 + 车型知识库做定制,接入企微、小程序、400 电话三端。
品牌有 1200+ SKU 跨 5 个电商渠道,运营同学每天手工核对库存 + 写推荐文案。我们让智能体读销售数据自动生成推荐话术,同时按历史节奏预警缺货,给运营留足补货时间。员工从"救火"变成"复核"。
信贷审批人员要从 8 类文件(身份 / 流水 / 征信 / 资产 / 合同…)里手工摘要关键信息。一单平均 45 分钟,旺季堆积严重。我们基于行内合规规则做智能摘要 + 风险要素标注,审批员工做最终判断。
10 年积累的网络安全能力和全网百万粉的品牌营销能力,是网钳的底色——也让我们的 AI 智能体有了比其他人更强的"懂业务 + 懂安全 + 懂品牌"综合视角。
团队始于 2014 年的网络安全兴趣社群,深耕技术与安全领域十年。2023 年起全面转向 AI 智能体工程,把过去 10 年沉淀的"懂业务 / 懂合规 / 懂数据"能力接到大模型时代。
核心成员来自 德勤 / 埃森哲咨询背景 · 国产操作系统 AI 高级工程师 · 英国 G5 金融人才 · 百万粉内容创作者——商业咨询、硬核技术、金融合规、品牌营销四种能力同时在场。
现已服务 100+ 企业客户,覆盖金融、汽车、制造、医疗、零售、消费品六大行业。注册于北京朝阳望京 SOHO,服务网络辐射全国。
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