AI 智能体落地服务 · 已服务 100+ 企业

让每家公司
都用得上
AI 智能体。

市面上 AI 很多,但 80% 的企业不知道怎么落到自己业务里。 我们从你的真实业务流程出发,定制真正能用起来的智能体。

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市面上 AI 很多,
真的用不起来。

在给 100+ 企业做 AI 落地的过程中,我们反复听到同样的三个问题:

  • 买了 AI 产品,员工不会用也不想用
  • AI 答得好听,但跟我们家业务不对
  • 开发一个 agent,外包报价 3 个月 + 80 万

从"用不上"到
"用得好"的三步。

我们不做 PPT 理论,不做玄学——从你的真实业务场景出发,两周内交付能跑的智能体。

  • 01 30 分钟摸清你的真实业务场景 不看 tech stack,看客服日志、订单流程、员工卡点
  • 02 两周用你的数据定制智能体 你的 SKU / SOP / 话术 / 规则库,接入客服/CRM/企微
  • 03 员工培训 + 每月持续迭代 让它长期活在你的业务里,不是放在 demo 里
实装快照

一个 AI 智能体
在真实业务里的样子。

某汽车 4S 连锁门店的客服智能体上线第 23 天——从客户问题到自动化输出,全链路真实数据。

0+
服务企业客户
覆盖汽车 · 零售 · 金融
0min
业务诊断到
智能体原型上线
0%
客服响应时间
平均缩短
0
AI 工程 + 网络安全
技术积累 · 2014→
真实困境

很多企业买了 AI,
真的用不起来。

在给 100+ 企业做 AI 落地的过程中,我们反复听到同样的三个问题。你也许正被其中之一困住。

01

买了 AI 产品,
员工不会用也不想用

通用工具界面长得像技术人员做的,员工每次都要打开一个新页面、写 prompt,心理成本高。用两周就回到老流程。

→ 我们把智能体嵌入员工日常工具
02

AI 答得好听,
但跟我们家业务不对

通用大模型不懂你的 SKU 编号、不懂你的退货话术、不懂你行业的合规要求。答得越"流畅",员工越不敢用。

→ 我们用你的数据/SOP/话术做定制
03

开发一个 agent,
报价 3 个月 + 80 万

外包公司把每个业务场景都当大项目做。等交付时市场已经变了,投入产出看不清,决策人很难点头。

→ 30 分钟诊断 + 两周原型上线
我们怎么做

从"用不上"到
"用得好"的三步。

不写 PPT 理论,不做玄学。从你的真实业务场景出发,两周内交付能跑的智能体原型。

业务诊断 · 团队会议
STEP 01 · 诊断

30 分钟摸清
你的真实业务场景

我们带业务分析师直接上门/线上聊。不看你的 tech stack,看你的客服日志、订单流程、员工卡点。找到"智能体能解一半以上"的 2-3 个场景。

STEP 02 · 定制

用你的数据
定制业务智能体

两周内,我们用你的 SKU / SOP / 话术 / 规则库喂养专属模型,接入你的客服/CRM/企微,做真实灰度。员工不需要学 prompt。

员工培训 · 真实场景
STEP 03 · 培训 + 持续优化

让员工真的用起来,
每月持续迭代

上线不是结束。我们做员工工作坊、监测使用率、每月根据真实对话数据优化规则库。让智能体长期在你的业务里活着,不是放在 demo 里。

落地数据

不看 demo,
只看 真实上线后的数字。

过去 24 个月,我们帮 100+ 企业把智能体真正跑起来。以下是跨行业的加总数据,按维度切换查看。

业务分布

客服 / 销售 / 运营 / 供应链 · 四大场景

智能体落地最密集的四类业务场景。其中客服类占 42%(响应速度+一致性双收益),销售辅助占 23%(话术合规+资料秒查),运营自动化占 20%,供应链协同占 15%。

42%
客服场景占比
4
主流落地场景
能力雷达

定制化 · 合规 · 易用 · 可维护 · ROI 五维

我们的智能体在五个关键维度都达到 8/10 以上——这是很多通用工具解决不了的。定制化程度决定"真的能用",可维护性决定"长期活着"。

9.2
定制化评分
8.8
可维护评分
效果提升

响应时间 · 人工占用 · 成本 · 满意度

上线后真实指标。客服响应时间平均缩短 80%,人工占用降 65%,单次服务成本降 55%,同时客户满意度从 82% 提升到 94%——降本和体验同时拿到。

80%
响应时间缩短
+12pt
满意度提升
客户增长

从 2023 到 2026,
服务客户数翻了 4.2 倍

老客户复购率 78%——不是一锤子买卖。这个曲线比新客签单更重要——证明智能体在客户业务里真的持续在用。

4.2×
3 年客户增长
78%
老客户复购率
行业占比

汽车 · 零售 · 金融 · 消费品 · 制造 · 医疗

我们的智能体跨 6 个主流行业都有成熟落地。每个行业的规则库 / 合规要求 / 话术风格我们都已经沉淀——新客户不从零开始,我们直接基于行业模板做你的定制。

6
覆盖行业
100+
累计客户
案例故事

不同行业,
同一个 "用得上"的故事。

客户隐私原因不露真名。以下是三个真实项目——行业不同,痛点不同,但最后都解决了同一件事:让员工真的每天用起来。

汽车 · 4S 连锁

客服 AI 智能体 · 覆盖 32 家门店

客户每天 3000+ 咨询:订单状态、保养预约、退换货、投诉升级。原来人工客服平均 3 小时响应,周末经常漏单。我们用客户的保养 SOP + 退换政策 + 车型知识库做定制,接入企微、小程序、400 电话三端。

1.8s
平均响应
88%
自动化率
新零售 · 品牌

商品推荐 + 库存预警智能体

品牌有 1200+ SKU 跨 5 个电商渠道,运营同学每天手工核对库存 + 写推荐文案。我们让智能体读销售数据自动生成推荐话术,同时按历史节奏预警缺货,给运营留足补货时间。员工从"救火"变成"复核"。

6h
日均节省
+23%
GMV 增长
金融 · 城商行

信贷审批辅助智能体

信贷审批人员要从 8 类文件(身份 / 流水 / 征信 / 资产 / 合同…)里手工摘要关键信息。一单平均 45 分钟,旺季堆积严重。我们基于行内合规规则做智能摘要 + 风险要素标注,审批员工做最终判断。

12min
单件审批
−73%
审批耗时
信任我们的品牌

100+ 企业客户 · 覆盖 6 大行业

360 字节跳动 华为 海尔 京东 美团 美的 飞利浦 比亚迪 腾势 拓竹 抖音 夸克 霍尼韦尔 米家 石头 山姆 薄荷健康 北昂 Acana Orijen Fish4Dogs 卡赫 豪利时
智能体之外

我们也做
安全 + 营销。

10 年积累的网络安全能力和全网百万粉的品牌营销能力,是网钳的底色——也让我们的 AI 智能体有了比其他人更强的"懂业务 + 懂安全 + 懂品牌"综合视角。

网络安全 · 10 年积累

红蓝对抗 · 渗透测试 · 代码审计

团队持有 OSCP / OSEP / CRTP 攻防认证和 CISSP / CISM / CISA 管理认证,曾在 Defcon 国际安全会议发表演讲。能在智能体对外暴露前做全面安全评估。

渗透测试 红队评估 代码审计 应急响应 AI SOC
了解安全服务 →
品牌营销 · 百万粉团队

社媒代运营 · 直播带货 · 创始人 IP

6 年服务 100+ 知名品牌,全网传播量破亿。从抖音小红书日常运营到电商直播间实操,从创始人 IP 打造到品牌全案策划——给企业一条真正能跑量的内容流水线。

抖音代运营 小红书种草 直播带货 IP 打造 视频内容
了解营销服务 →
关于我们

决策人点头前,
先看 我们是谁。

团队始于 2014 年的网络安全兴趣社群,深耕技术与安全领域十年。2023 年起全面转向 AI 智能体工程,把过去 10 年沉淀的"懂业务 / 懂合规 / 懂数据"能力接到大模型时代。

核心成员来自 德勤 / 埃森哲咨询背景 · 国产操作系统 AI 高级工程师 · 英国 G5 金融人才 · 百万粉内容创作者——商业咨询、硬核技术、金融合规、品牌营销四种能力同时在场。

现已服务 100+ 企业客户,覆盖金融、汽车、制造、医疗、零售、消费品六大行业。注册于北京朝阳望京 SOHO,服务网络辐射全国。

OSCP · OSEP
进攻性安全认证
CISSP · CISM
信息安全管理
Defcon · Speaker
国际安全会议演讲
Deloitte · Accenture
前顶级咨询背景
网钳技术团队
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30 秒测一下,
你的品牌在 AI 眼里长什么样。

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实时服务端抓取 · 检查 meta / schema / llms.txt / robots.txt / sitemap · 不保存访问数据

扫描对象为页面 HTML 技术就绪度(AI 爬虫可解析的信号),不等同于品牌实际 AI 曝光量。大型品牌首页若极简(如搜索框),技术分亦会偏低。

测完想聊聊怎么改?

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